Moving average c sharp

Para obter um desempenho assintótico de O (n) (como a solução codificada manualmente), você pode usar a função Aggregate como em O valor acumulado (implementado como tipo anônimo) contém dois campos: Resultado contém a lista de resultados tão longe. O trabalho contém os últimos elementos do período-1. A função agregada adiciona o valor atual à Lista de trabalho, cria a média atual e adiciona-a ao resultado e, em seguida, remove o primeiro valor (ou seja, o mais antigo) da lista de trabalho. A semente (isto é, o valor de partida para a acumulação) é construída colocando os primeiros elementos de período-1 em Trabalhar e inicializando Resultado numa lista vazia. Conseqüentemente a agregação começa com o período do elemento (saltando (período-1) elementos no começo) Na programação funcional isto é um padrão de uso típico para a função do aggretate (ou da dobra), btw. A solução não é funcionalmente limpa em que os mesmos objetos de lista (Trabalho e Resultado) são reutilizados em cada etapa. Eu não tenho certeza se isso pode causar problemas se alguns compiladores futuro tentar paralelizar a função de agregação automaticamente (por outro lado Im também não tenho certeza, se isso é possível depois de tudo.). Uma solução puramente funcional deve criar novas listas a cada passo. Observe também que C não possui expressões de lista poderosa. Em algum pseudocódigo hipotético Python-C-misturado poderia escrever a função de agregação como que seria um pouco mais elegante na minha humilde opinião :) Note o tempo de execução de O (n2). Já que você precisa ignorar mais e mais elementos em cada etapa (e afaik Skip (i) tem que chamar IEnumerator. MoveNext i vezes). Veja minha resposta para uma solução em O (n) tempo. (Eu só notei o comentário OPs abaixo que ele / ela irá possivelmente obter os valores de um banco de dados SQL no futuro. Em este caso, eu iria cada desencorajar fortemente desta solução) ndash MartinStettner Mar 3 11 at 0:53 Para o mais eficiente Maneira possível para calcular uma média móvel com LINQ, você não deve usar LINQ Em vez disso, proponho a criação de uma classe auxiliar que calcula uma média móvel da maneira mais eficiente possível (usando um buffer circular e causal média móvel filtro), então um método de extensão para fazer Acessível ao LINQ. Primeiro, a média móvel Esta classe fornece uma implementação muito rápida e leve de um filtro MovingAverage. Ele cria um buffer circular de Comprimento N e calcula uma adição, uma subtração e uma multiplicação por ponto de dados anexado, em oposição à N multiplicação de adições por ponto para a implementação da força bruta. Os métodos de extensão acima envolvem a classe MovingAverage e permitem a inserção em um fluxo IEnumerable. Para fazer isso de uma forma mais funcional, você precisa de um método de digitalização que existe no Rx, mas não no LINQ. Vamos olhar como seria se você tivesse um método de varredura E aqui está o método de varredura, tomado e ajustado a partir daqui: Isso deve ter um desempenho melhor do que o método de força bruta desde que estamos usando um total de corrida para calcular o SMA. Para começar precisamos calcular o primeiro período que chamamos de semente aqui. Então, cada valor subseqüente que nós calculamos a partir do valor de sementes acumuladas. Para fazer isso precisamos do valor antigo (que é t-delta) eo valor mais recente para o qual nós zip juntos a série, uma vez desde o início e uma vez deslocado pelo delta. No final, fazemos alguma limpeza adicionando zeros para o comprimento do primeiro período e adicionando o valor de semente inicial. Respondeu Jun 19 13 em 22: 58Moving Averages 13 Por Casey Murphy. Analista sênior ChartAdvisor análise técnica tem sido em torno de décadas e ao longo dos anos, os comerciantes têm visto a invenção de centenas de indicadores. Embora alguns indicadores técnicos sejam mais populares do que outros, poucos provaram ser tão objetivos, confiáveis ​​e úteis quanto a média móvel. As médias móveis vêm em vários formulários, mas sua finalidade subjacente permanece a mesma: ajudar comerciantes técnicos seguir as tendências dos ativos financeiros suavizando para fora as flutuações de preço do dia-a-dia, ou ruído. Ao identificar as tendências, médias móveis permitem que os comerciantes para fazer essas tendências trabalhar em seu favor e aumentar o número de comércios vencedor. Esperamos que até o final deste tutorial você tenha uma compreensão clara de por que as médias móveis são importantes, como elas são calculadas e como você pode incorporá-las em suas estratégias de negociação. Nada contido nesta publicação se destina a constituir pareceres legais, fiscais, de valores mobiliários ou de investimento, nem uma opinião sobre a adequação de qualquer investimento, nem uma solicitação de qualquer tipo. As informações gerais contidas nesta publicação não devem ser aplicadas sem a obtenção de conselhos legais, fiscais e de investimento específicos de um profissional licenciado. Infelizmente, não há uma estratégia de investimento perfeita que garanta o sucesso, mas você pode encontrar os indicadores e estratégias que funcionam melhor para sua posição. Descubra como usar esses blocos de construção de análise técnica. O indicador de média móvel é uma das ferramentas mais úteis para negociação e análise de mercados financeiros. Enquanto as médias móveis podem ser uma ferramenta valiosa, eles não são sem risco. Descubra os pitalls e como evitá-los. Investopedia expõe alguns mitos comuns sobre análise técnica. Saiba mais sobre os diferentes comerciantes e explorar em detalhes a abordagem mais ampla que olha para o passado para prever o futuro. Aprenda a usar médias móveis para entrar e sair de comércios em ETFs e entender algumas configurações técnicas populares usando médias móveis. Perguntas Frequentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível para reduzir os custos fiscais, reforçando o fluxo de caixa Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através de sua participação em várias escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O CFA Institute permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Saiba mais sobre os salários médios dos analistas de mercado nos EUA e diferentes fatores que afetam os salários e os níveis globais. Perguntas Frequentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível para reduzir os custos fiscais, reforçando o fluxo de caixa Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através de sua participação em várias escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O CFA Institute permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Saiba mais sobre os salários médios dos analistas de mercado de ações nos EUA e diferentes fatores que afetam os salários e os níveis globais. Eu tenho uma quantidade de 4000 dados de estoque, e tring para calcular a média móvel para todos os valores de dados, mas desde que a média móvel é baseada em anteriores Dados e eu não posso calcular o SMA de 15 dias para os primeiros 14 dias, ignorar os primeiros 14 dias e calcular o SMA sobre o resto dos dados. E é preciso usar o LINQ para realizar. Alguém pode dar uma amostra ou sugestão de como usar o LINQ para calcular a média móvel A saída para os valores médios são todos em torno de 500s eu realmente não entendo como é que é possível obter esse valor elevado. Movendo o averager com o arranjo das somas: 06/07/2017 562.49 571.72 06/08/2017 565.84 580.32 06/11/2017 568.56 571.17 06/12/2017 569.55 576.16 13.06.2017 570.56 572.16 14.06.2017 570.63 571.53 06 / 15/2017 571,21 574,13 18/06/2017 572,78 585,78 19/06/2017 573,79 587,41 20/06/2017 574,23 585,74 21/06/2017 574,22 577,67 22/06/2017 575,63 582,10 25/06/2017 576,06 570,77 06/26 / 2017 576,68 572,03 27/06/2017 576,88 574,50 28/06/2017 576,7 569,05 06/29/2017 576,95 584,00 07/02/2017 578,37 592,52 07/03/2017 579,92 599,41 07/03/2017 581,74 599,41 Editado por Leemx Sexta-feira , 16 de novembro de 2017 2:59 AM Movido por Lisa Zhu Pessoal contingente da Microsoft Monday, November 19, 2017 7:38 AM linq related (De: Visual C Geral) sexta-feira, 16 de novembro de 2017 2:42 Para criar uma média móvel , Eu começaria criando uma escala de 0 a (comprimento da lista de dados - comprimento do período movente), então para cada valor na escala selecione elementos x a x 43 comprimento do período movente e calcule a média. Tudo em uma declaração LINQ agradável: Note que isso não é extremamente eficiente, uma vez que basicamente iterar sobre a lista de dados para cada valor no intervalo .. Hey, olha Este sistema permite assinaturas de mais de 60 cha Editado por Arno Brouwer Sexta-feira, novembro 23, 2017 4:42 PM Marcado como resposta por Alexander Sun sexta-feira, 7 de dezembro de 2017 2:44 sexta-feira, 23 de novembro de 2017 16:41 Todas as respostas Um exemplo de sua instrução LINQ ajudaria. Para criar uma média móvel, eu começaria criando um intervalo de 0 a (comprimento da lista de dados - duração do período em movimento), então para cada valor no intervalo selecionar elementos x Para x 43 duração do período móvel e calcular a média. Tudo em uma declaração LINQ agradável: Note que isso não é extremamente eficiente, uma vez que basicamente iterar sobre a lista de dados para cada valor no intervalo .. Hey, olha Este sistema permite assinaturas de mais de 60 cha Editado por Arno Brouwer Sexta-feira, novembro 23, 2017 4:42 PM Marcado como resposta por Alexander Sun sexta-feira, 07 de dezembro de 2017 2:44 sexta-feira, 23 de novembro de 2017 16:41 Microsoft está conduzindo uma pesquisa on-line para entender sua opinião sobre o site Msdn. Se você optar por participar, o questionário on-line será apresentado a você quando você deixar o site Msdn. Gostaria de participar Ajude-nos a melhorar o MSDN. Visite nossa página UserVoice para enviar e votar em idéias Centros de desenvolvimento Recursos de aprendizagem